AI 이미지 프롬프트 용어집

Stable Diffusion·ComfyUI·Automatic1111·Midjourney·Flux용 프롬프트를 쓸 때 만나는 용어의 쉬운 정의.

프롬프트: 이미지 모델에 주는 텍스트 설명. Stable Diffusion 같은 도구에서는 보통 쉼표로 구분된 태그나 짧은 구문의 목록입니다.
네거티브 프롬프트: 원하지 않는 것을 나열하는 두 번째 프롬프트(예: "blurry, extra fingers"). 모델은 그 개념들에서 멀어집니다.
어텐션 가중치: 프롬프트 일부에 곱하는 배수—(token:1.2)로 표기—로 모델이 그것을 강조(>1.0)하거나 덜 강조(<1.0)하게 합니다.
CFG 스케일: Classifier-Free Guidance: 모델이 프롬프트를 얼마나 엄격히 따르는가. 낮으면 자유롭고 창의적, 높으면 충실하지만 "과하게 익은" 듯 보일 수 있음. 5–8이 일반적.
LoRA: Low-Rank Adaptation: 스타일·캐릭터·개념을 주입하는 작은 추가 모델. <lora:name:weight>로 인라인 로드하거나 ComfyUI 노드로 로드합니다.
토큰: 모델이 읽는 단위. CLIP은 프롬프트를 75토큰 묶음으로 처리합니다; 토큰은 대략 짧은 단어나 단어 조각입니다.
BREAK: 현재 75토큰 묶음을 끝내고 새 묶음을 시작하는 키워드로, 개념 그룹이 섞이지 않게 합니다.
임베딩 (Textual Inversion): 베이스 모델이 몰랐던 개념을 대신하는 학습된 키워드로, 프롬프트에 그 이름을 적어 사용합니다.
샘플러: 노이즈를 단계적으로 이미지로 바꾸는 알고리즘(예: Euler a, DPM++ 2M). 속도와 최종 느낌에 영향을 줍니다.
스텝: 샘플러가 실행하는 디노이징 반복 횟수. 어느 지점까지는 스텝이 늘면 디테일이 더해지고, 이후에는 정체됩니다.
시드: 무작위 노이즈를 초기화하는 숫자. 같은 시드에 같은 프롬프트와 설정이면 같은 이미지가 재현됩니다.
와일드카드: {red|blue|green}나 __colors__ 같은 자리표시자로, 무작위 한 옵션으로 해결되어 프롬프트를 빠르게 변주합니다.
danbooru 태그: 통제된 태그 어휘(이미지 보드 Danbooru 유래)로, Pony와 Illustrious 같은 애니메/일러스트 모델이 이것으로 학습됩니다.
체크포인트 / 모델: 이미지를 생성하는 주요 학습 가중치(예: SDXL, Pony, Flux). 체크포인트마다 기대하는 프롬프트 스타일이 다릅니다.

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