Glossário de prompts de imagem com IA

Definições em linguagem simples dos termos que vais encontrar ao escrever prompts para Stable Diffusion, ComfyUI, Automatic1111, Midjourney e Flux.

Prompt: A descrição de texto que dás a um modelo de imagem. Em ferramentas como o Stable Diffusion costuma ser uma lista separada por vírgulas de tags ou frases curtas.
Prompt negativo: Um segundo prompt que enumera o que NÃO queres (p. ex. «blurry, extra fingers»). O modelo afasta-se desses conceitos.
Peso de atenção: Um multiplicador sobre parte de um prompt —escrito (token:1.2)— que faz o modelo enfatizá-lo (>1.0) ou reduzir-lhe a ênfase (<1.0).
Escala CFG: Classifier-Free Guidance: com que rigor o modelo segue o teu prompt. Baixa é livre e criativa; alta é literal mas pode parecer «recozida». 5–8 é o típico.
LoRA: Low-Rank Adaptation: um pequeno modelo adicional que injeta um estilo, personagem ou conceito. Carrega-se inline como <lora:name:weight> ou através de um nó no ComfyUI.
Token: A unidade que um modelo lê. O CLIP processa os prompts em blocos de 75 tokens; um token é aproximadamente uma palavra curta ou fragmento de palavra.
BREAK: Uma palavra-chave que termina o bloco atual de 75 tokens e inicia um novo, evitando que os grupos de conceitos se misturem.
Embedding (Textual Inversion): Uma palavra-chave treinada que representa um conceito que o modelo base não conhecia, usada escrevendo o seu nome no prompt.
Sampler: O algoritmo que transforma ruído numa imagem passo a passo (p. ex. Euler a, DPM++ 2M). Afeta a velocidade e o aspeto final.
Steps (passos): Quantas iterações de denoising o sampler executa. Mais passos podem acrescentar detalhe até certo ponto, e depois estagnam.
Seed (semente): O número que inicializa o ruído aleatório. A mesma semente com o mesmo prompt e definições reproduz a mesma imagem.
Wildcard (curinga): Um marcador como {red|blue|green} ou __colors__ que se resolve numa opção aleatória, para variar um prompt rapidamente.
Tags danbooru: Um vocabulário de tags controlado (do fórum de imagens Danbooru) com que os modelos de anime/ilustração como Pony e Illustrious são treinados.
Checkpoint / Modelo: Os pesos treinados principais que geram imagens (p. ex. SDXL, Pony, Flux). Diferentes checkpoints esperam diferentes estilos de prompt.

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