真正有效的负面提示词(与无效的那些)

多数人粘贴一大段网上找来的负面提示词,然后再也不碰。这里讲讲什么才真正有用。

2026年6月11日 · 阅读 5 分钟

负面提示词到底做什么

负面提示词告诉模型要远离什么——它是第二个条件输入,而非魔法。模型把图像推离那些概念,所以简短具体胜过冗长泛泛。

值得占位的简短清单

  • worst quality, low quality —— 在 SD 1.5 和 SDXL 上真正有用的宽泛质量引导。
  • blurry, out of focus —— 当你想要锐利时。
  • extra fingers, extra limbs, deformed hands —— 经典的解剖修正。
  • watermark, signature, text —— 当出现多余标记或文字时。
  • jpeg artifacts —— 为了干净、无压缩的观感。

通常照搬而来的东西

那些从模型页复制来的 200 token 巨型负面很少有用,还可能压制细节。你每加一个 token 都会稀释其余。如果你说不出某个 token 为何在那儿,删掉再比较:通常你会保留删改。

取决于你的模型

  • SD 1.5 / SDXL:负面有用;保持聚焦。
  • Pony:把低 score 标签(score_4, score_5, score_6)放进负面以提升质量。
  • Illustrious:用 booru 标签的负面,如 bad anatomy, jpeg artifacts。
  • Flux:通常根本不需要负面提示词——基础管线会忽略它。

一个可复用的基线

worst quality, low quality, blurry, deformed, extra fingers, jpeg artifacts

把你的基线保存一次并插入每次构建,再按项目添加模型特定的微调,而不是重打。在 Prompt Builder 里,负面块只是你按下的一个按钮。

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