Stable Diffusion 提示词的工作原理
- 结构：质量标签 → 主体 → 风格与媒介 → 细节 → 镜头与灯光。顺序很重要：靠前的 token 权重略高。
- 用 (token:1.2) 强调；用 [token] 或 (token:0.8) 弱化。
- 负面提示词去除你不想要的内容：worst quality, low quality, blurry, deformed。
- 让风格匹配你的检查点：SD 1.5 / SDXL 用描述性标签，Pony 用评分标签，Illustrious 用 danbooru 标签，Flux 偏好自然语言。
Stable Diffusion 提示词示例
masterpiece, best quality, a fox spirit in a misty bamboo forest, golden hour, (detailed fur:1.2), cinematic, 35mm
负面： worst quality, low quality, blurry, deformed, extra limbs
用 Prompt Builder 更快地构建 Stable Diffusion 提示词
- 彩色编码的片段库 —— 点击即可放入质量、主体、风格和灯光区块。
- 按检查点分类的模板包（SD 1.5、SDXL、Pony、Illustrious、Flux）。
- 一键注意力加权和实时 CLIP token 计数器。
- 拖入任意 SD 渲染图（A1111 / ComfyUI）即可还原其确切提示词。
常见问题
什么样的 Stable Diffusion 提示词才算好？▾
清晰的结构（质量、主体、风格、细节）、适度的注意力加权和聚焦的负面提示词 —— 并让风格匹配你的检查点。
如何让提示词的某部分更强？▾
把关键 token 用注意力权重包起来，例如 (detailed eyes:1.3)，并通过负面提示词去掉相互竞争的概念。
所有 Stable Diffusion 模型都用相同的提示词吗？▾
语法是通用的，但惯例不同：SD 1.5 / SDXL 用描述性标签，Pony 用评分标签，Illustrious 用 danbooru 标签，Flux 偏好自然语言句子。