共同的基础
两个引擎都接收由 CLIP 处理的、以逗号分隔的标签或短语列表。顺序略有影响 —— 靠前的 token 权重稍大 —— 两者都支持像 (masterpiece:1.2) 这样的显式数值加权。从宽泛开始（主体，然后风格，然后细节）再细化。
负面提示词
负面提示词列出你想避免的内容：worst quality, low quality, blurry, extra fingers。在 Automatic1111 中它是正面提示词下方的专用框。在 ComfyUI 中它是一个独立的 CLIP Text Encode 节点，接到采样器的负面输入。
加权差异
- Automatic1111 / Forge： 数值
(token:1.3)、嵌套( )/[ ]强调，以及内联<lora:name:0.8>。 - ComfyUI：
(token)表示 1.1 倍强调，(token:1.3)也有效。标准解析器不应用[token]弱化语法；请用 Load LoRA 节点应用 LoRA。
全部细节见加权与 LoRA 语法指南。
使用 BREAK 与分块
当两个主体互换属性（错误的角色穿上了红外套）时，把它们分开。A1111 用 BREAK 关键词；ComfyUI 用 Conditioning (Concat) 把独立编码的块连起来。两者都重置 CLIP 的 75-token 窗口，使概念保持独立。
在引擎之间迁移提示词
大多数提示词可直接复制。复制不过去时，通常是因为 A1111 的 [token] 弱化语法，或 ComfyUI 忽略的内联 LoRA 标签。Prompt Builder 在这里能帮忙：拖入任一工具生成的 PNG，它会读取嵌入的元数据，恢复出确切的正面与负面提示词，随时可调。
用通配符快速变化
像 {red|blue|green} 或 __lighting__ 这样的通配符，让你无需重写就能抽出一条新的具体提示词。在两个引擎中都适合批量探索。
常见问题
ComfyUI 与 Automatic1111 的提示词有何不同？▾
两者都接受逗号分隔的标签、普通或嵌套 (token) 强调和 (token:1.2) 权重。A1111 还支持 [token] 弱化和内联 <lora:…>；标准 ComfyUI 通过节点处理 LoRA 和条件，正面与负面提示词分别输入。
提示词中的 BREAK 有什么作用？▾
BREAK 结束当前的 75-token CLIP 块并开启一个新块，隔离概念群以免相互渗透。A1111 直接支持；在 ComfyUI 中你用 Conditioning (Concat) 节点达到同样效果。
可以从生成的图像中恢复提示词吗？▾
可以 —— 把 Automatic1111 或 ComfyUI 生成的 PNG 拖进 Prompt Builder，它会读取内嵌元数据来恢复正面与负面提示词。