Generador y constructor de prompts SDXL

SDXL entiende prompts más ricos y naturales que SD 1.5, pero las etiquetas de calidad, la ponderación y un buen prompt negativo siguen importando. Aquí tienes cómo escribir prompts para SDXL y cómo construirlos en segundos.

Cómo funcionan los prompts de SDXL

  • SDXL maneja prompts más largos y descriptivos y el lenguaje natural mejor que SD 1.5: empieza por el sujeto, luego el estilo y el medio, y por último el detalle fino.
  • Los potenciadores de calidad siguen ayudando: un breve «masterpiece, best quality, highly detailed» al inicio, más un prompt negativo sólido (worst quality, low quality, blurry).
  • La ponderación de atención es idéntica a la de SD 1.5 — (golden hour:1.3) — pero mantén valores moderados (0,8–1,3); SDXL se distorsiona antes en los extremos.
  • Muchos checkpoints de SDXL (Juggernaut, RealVis, DreamShaper) tienen sus propios tokens preferidos: guárdalos una vez como fragmentos y deja de reescribirlos.

Ejemplo de prompt para SDXL

masterpiece, best quality, a lone lighthouse on a rocky cliff at golden hour, dramatic storm clouds, (volumetric light:1.2), ultra-detailed, 35mm photograph
negativo: worst quality, low quality, blurry, oversaturated, deformed, extra fingers

Crea prompts de SDXL más rápido con Prompt Builder

  • Bloques de calidad y negativos optimizados para SDXL en un clic: insértalos, no los reescribas.
  • Envuelve cualquier token con pesos de atención usando Ctrl/Cmd + ↑/↓, sin paréntesis manuales.
  • Arrastra cualquier PNG de SDXL desde Automatic1111 o ComfyUI para recuperar su prompt exacto.
  • Los filtros de modelo y LoRA muestran solo los fragmentos relevantes para tu configuración actual.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor estructura de prompt para SDXL?▾

Primero el sujeto, luego el estilo y el medio, y por último el detalle fino con una etiqueta breve de calidad. SDXL premia el lenguaje natural y descriptivo más que la acumulación de palabras clave.

¿Sigo necesitando etiquetas de calidad en SDXL?▾

Ayudan, pero importan menos que en SD 1.5. Un breve «masterpiece, best quality» junto a un prompt negativo limpio suele ser suficiente.

¿SDXL usa la misma sintaxis de ponderación?▾

Sí — (token:1.3) funciona. Mantén valores moderados (aproximadamente 0,8–1,3); SDXL se distorsiona antes que SD 1.5 con pesos extremos.

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