¿Qué es la ponderación de prompts?
Cada palabra de un prompt compite por la atención del modelo. La ponderación te deja subir o bajar el dial en tokens concretos para que el modelo los enfatice o los ignore. Un peso por encima de 1.0 refuerza un concepto; por debajo de 1.0 lo debilita.
Pesos numéricos: (token:1.2)
La sintaxis más clara es un multiplicador explícito. Envuelve el texto en paréntesis y añade dos puntos más un número:
(detailed eyes:1.3)— alrededor de un 30% más de énfasis.(background:0.6)— empujado bien al fondo.1.0es neutro; los valores más útiles están entre0.7y1.5. Pasado ~1.6 las imágenes tienden a distorsionarse.
Énfasis con corchetes: (((esto))) y [[esto]]
Automatic1111 también admite corchetes sin número. Cada capa de ( ) multiplica el peso de un token por aproximadamente 1.1, y cada [ ] lo divide por aproximadamente 1.1. Así que ((vivid)) ≈ 1.21× y [muted] ≈ 0.91×. La forma numérica es más fácil de razonar, así que prefiérela una vez pasadas una o dos capas.
Sintaxis de LoRA: <lora:name:weight>
Un LoRA es un pequeño modelo añadido que inyecta un estilo, personaje o concepto. En Automatic1111 y Forge lo cargas en línea:
<lora:add-detail:0.8>— carga el LoRA *add-detail* a 0.8 de fuerza.- Las fuerzas típicas son
0.6–1.0; apila varios LoRA añadiendo más etiquetas. - Muchos LoRA también necesitan trigger words en el prompt para activarse; revisa la ficha del modelo.
En ComfyUI normalmente aplicas un LoRA con un nodo Load LoRA en vez de texto en línea, con deslizadores separados para la fuerza de modelo y de CLIP.
BREAK: aislar conceptos
CLIP lee los prompts en bloques de 75 tokens. Poner BREAK entre dos grupos inicia un bloque nuevo para que no se mezclen, útil cuando colores o atributos se filtran entre sujetos. ComfyUI logra lo mismo con nodos Conditioning (Concat).
Automatic1111 vs ComfyUI: qué se transfiere
- Funciona en ambos: etiquetas separadas por comas y la forma numérica
(token:1.2). - Solo A1111 / Forge: énfasis con
( )/[ ]anidados y<lora:…>en línea. - ComfyUI: los LoRA y el condicionamiento van por nodos; los prompts positivo y negativo son entradas separadas.
Mira la guía complementaria de ComfyUI y Automatic1111 para consejos específicos de cada motor.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa (token:1.2) en un prompt?▾
Multiplica el peso de atención de «token» por 1.2, haciendo que el modelo lo enfatice alrededor de un 20% más. Valores por debajo de 1.0 le restan énfasis; 1.0 es neutro.
¿Cómo pondero un prompt en Automatic1111?▾
Envuelve el texto en paréntesis con un número — (detailed eyes:1.3) — o usa paréntesis sin número, donde cada capa ( ) multiplica el peso por ~1.1 y cada [ ] lo divide por ~1.1.
¿Qué es la sintaxis de LoRA?▾
Un LoRA se carga en línea con <lora:filename:weight>, por ejemplo <lora:add-detail:0.8>. El peso escala la fuerza del LoRA; 0.6–1.0 es lo típico.
¿ComfyUI usa la misma ponderación que Automatic1111?▾
ComfyUI admite la forma numérica (token:1.2), pero no los multiplicadores anidados ( ) / [ ] de A1111 por defecto, y los LoRA se aplican normalmente con un nodo Load LoRA en vez de texto <lora:…> en línea.